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中山车联网提升安全性能

  日期:2016-08-16  浏览次数:123

通过服务端计算才能整合更多信息和资源向终端提供及时的服务,服务端计算开始进入云计算时代。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用整合来实现服务创新、提供增值服务。
 

       无论多好的触摸体验,对驾车者来说,行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的,英尺语音识别技术显得尤为重要,它将是车联网发展的助推器。成熟的语言技术能够让司机通过嘴巴来对车联网提供的服务,这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。成熟语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力,因此车载语音技术的发展本身就的依赖于网络,应为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语言识别技术,而必须采用基于服务端技术的“云识别”技术。除了语音识别要用到云计算技术外,很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算技术。类似互联网及移动互联网,终端能力有限。


      通过服务整合,可以使车载终端获得更合适更有价值的服务,如呼叫中心服务于车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务于商家服务整合等等。

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     智能交通技术科实现交通堵塞减少约60%,实现短途运输率提高近70%,实现现有道路网的通行能力提高2至3倍,可使车辆安全事故率比现在降低20%,交通事故死亡人数下降30%至70%。因此车联网对整个交通环境的影响将是划时代的。

      车联网是车、路、人之间的网络,车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络,比如远程诊断就需要这些状况信息,以供分析判断车的状况;车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器的摄像头,这些信息可以用来增强安全和作为辅助驾驶的信息。路的传感器网络指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络,这些传感器用于感知和传递路的状况信息,如车流量、车速、路口拥堵情况等,这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。无论是车内、车外、还是道路的传感器网络,都起到了车内状况和环境感知的作用,其为“车联网”获得了独特的内容,整合这些内容,即整合传感网络信息,将是“车联网”重要的技术发展内容,也是极具特色的技术发展内容。

 

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