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数字高清摄像机的云存储突破大数据存储瓶颈

  日期:2016-05-01  浏览次数:87

数字高清摄像机的云存储突破大数据存储瓶颈

        随着客户需求的提升和技术的发展,视频监控存储应用也衍生出多种模式。存储的主要形态包括DVR、NVR、IP SAN三种,而如果按照传输协议来分,则可以划分为文件传输协议、数据块传输协议、流媒体协议三种。DVR、NVR适合小规模存储,IP SAN适合较大规模存储。

        面对PB级的海量存储需求,传统的IP SAN在容量和性能扩展上也存在瓶颈,解决这一瓶颈的最佳方案,就是云存储。

        展望未来,安防会走入家庭、走入生活,安防将不再是监控工程一个独立的产业,而是信息化和安全服务的一部分。

       未来的视频监控存储模式,必将会出现两种趋势:一个是小规模的视频监控防盗系统,以NVR存储为主;另一个是大规模的视频监控系统,会以云存储为主。

        随着高清监控需求的不断增长,用户的图像存储面临越来越大的压力。一路1080p高清摄像机,24小时录像产生的数据量为84GB,30天录像数据量为2520GB,1年录像的数据量为30TB。目前的平安城市项目,一个城市图像采集通常是几万到几十万路,因而对视频图像存储的需求也将呈几何级增长,这就对数据存储提出了更高的要求。

        未来,随着安防技术的提升,安防“服务化”、“互联网化”、“运营化”的发展趋势,中山集团电话将对整个安防行业的产业格局、门禁一卡通业务模式产生重大影响,今后新的安防应用及运营模式也将会因此而层出不穷,这将加快促使“云计算”、“云存储”在安防行业的落地应用。

        云存储是在云计算概念上发展而来的,防盗系统工程是指通过集群应用、网络技术或者分布式文件系统,将网络中不同类型的存储和业务访问的系统。云存储技术突破了传统存储方式的性能瓶颈和容量瓶颈,具有极高的可扩中山公共广播展性和低启动成本。

        在中山监控工程应用中视频监控最重要的一个环节就是图像存储,没有存储,监控图像就没有价值,监控本身也就没有意义。从过去的CIF格式,到后来的D1,再到现在的720P、1080P,图像越来越清晰,监控产生的图像数据也越来越大。在应用领域,对存储时间的要求也越来越长,从七天到两周,再到一个月、三个月。

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